Doktorské studijní programy v biomedicíně

Zahlavi

Jak být pánem a ne otrokem klinického výzkumu

17. 02. 2026

Datum a místo konání:  22.-23. 4. 2026 

Knihovna Fyziologického ústavu 1. LF UK v Praze

Albertov 5, 128 00 Praha 2

 

Koordinátor:   prof. MUDr. Otomar Kittnar, CSc.

Fyziologický ústav 1. LF UK v Praze

                        Albertov 5, 128 00 Praha 2

                        Tel.: 224 968 483

                        E-mail: otomar.kittnar@staff.cuni.cz

Vedoucí kurzu: prof. MUDr. Jan Martínek, Ph.D.

Přednášející:

  • prof. MUDr. Otomar Kittnar, CSc., MBA (1. LF UK)
  • prof. MUDr. Jan Martínek, Ph.D. AGAF (IKEM)
  • Mgr. Ing. Jan Mareš (IKEM)

           

 

Termín přihlášek: do 1. 4. 2026 na adresu koordinátora: otomar.kittnar@lf1.cuni.cz

Maximální počet účastníků: 16

Registrační poplatek: 1.200,- Kč

Ubytování pro mimopražské účastníky: není zajišťováno

Občerstvení včetně obědů: zajištěno

Ukončení kurzu: Zápočtem na základě prezence a absolvování závěrečného testu

 

 

 

Plán kurzu – 1. den

 

začátek

trvání

přednášející

Popis

9:00

10

Kittnar,Martínek,Mareš

Úvodní slovo

9:10

20

Kittnar

Klinický vs. experimentální výzkum; Purkyně a experiment

9:30

20

Kittnar

Výzkumné otázky, hypotézy, volba primárních a sekundárních výstupů studie

9:50

10

---

Pauza

10:00

55

Mareš

Deskriptivní statistika – definice pojmů (průměr, medián, SD, percentily, atd.)

Histogram a deskriptivní statistika v tabulkovém editoru (PC), normální a nenormální rozdělení

10:55

10

---

Pauza

11:05

55

Mareš

Vzorek a populace, bodový odhad a jeho interval spolehlivosti – definice pojmů (PC. tabulkový editor, online kalkulátory)

12:00

45

---

Oběd

12:45

25

Mareš

Jak správně zaznamenávat data, práce s chybějícími daty

13:10

25

Mareš

Typy grafů, grafické zobrazení dat v tabulkovém editoru (PC)

13:35

5

---

Pauza

13:40

40

Mareš

Testování hypotéz, p-hodnota (PC, online kalkulátory),

14:20

5

---

Pauza

14:25

15

Mareš

vícenásobné testování a jeho korekce, interim analýza

14:40

15

Mareš

Superiority/non-inferiority design studie

14:55

5

---

Pauza

15:00

60

Mareš

Regresní modely (PC, online kalkulátory)

16:00

 

 

Konec první části

 

Plán kurzu – 2. den

 

začátek v

trvání

přednášející

popis části

8:15

20

Mareš

Výpočet sample size, alfa a beta chyba, study power (PC, online kalkulátory)

8:35

20

Mareš

Analýza přežívání - Kaplan-Meier, Cox (PC, online kalkulátory)

8:55

5

---

Pauza

9:00

10

Mareš

Noise a bias

9:10

15

Mareš

Koincidence, korelace, příčinná souvislost

9:25

15

Mareš

Randomized Controlled Trial (RCT) – význam randomizace a zaslepení

9:40

10

Mareš

Metaanalýza a systematické review

„Morbus metaanalyticus“.

9:50

5

Mareš

Využití AI v klinickém výzkumu.

9:55

5

---

Pauza

10:00

35

Martínek

Pravda vědě, nejznámější podvody v medicínském výzkumu

10:35

5

---

Pauza

10:40

30

Martínek

Jak publikovat v časopisech s IF

11:10

5

---

Pauza

11:15

30

Martínek,Mareš

RCT – detailní rozbor konkrétních příkladů.

11:45

15

Mareš,Martínek

Diskuze

12:00

45

---

Oběd

12:45

15

Mareš,Martínek

Praktická část - navržení designu klinické studie

13:00

45

Mareš

Praktický test (částečně na papír, částečně PC) – zpracování poskytnutých dat

13:45

15

Mareš,Martínek,Kittnar

Kontrola testů a udílení zápočtů

14:00

 

 

Konec kurzu